ЕКОНОМСКЕ ТЕМЕ (2024) 62 (1) 1, 1-17
Predrag Grozdanović, Miloš Nikolić, Milica Šelmić, Dragana Macura
Rezime: Kao okosnica ekološki održivog transporta, železnički transport je jedan od najpoželjnijih vidova transporta jer emituje tri puta manje CO2 i čestica po toni-milji od drumskog transporta. Pored ovih ekoloških prednosti, železnički transport je najisplativiji. Globalna energetska kriza stvara značajne probleme i izazove za železničke kompanije pri planiranju troškova transportnih aktivnosti. Kompanije moraju pažljivo da razmotre potrošnju energije i načine da je smanje. U ovom radu autori su razmatrali problem predviđanja potrošnje energije teretnih vozova kako bi pomogli kompanijama da planiraju svoje budžete. U tu svrhu autori su primenili tri metode vremenske serije: pokretni prosek, ponderisani pokretni prosek i metod eksponencijalnog glađenja. Ove metode su primenjene na stvarne podatke prikupljene u Republici Srbiji. Rezultati su pokazali da metoda eksponencijalnog izglađivanja radi bolje od druga dva pristupa. Ipak, još uvek ima prostora za poboljšanje predstavljenih pristupa, kao što je fino podešavanje korišćenih parametara i njihovo poređenje sa drugim relevantnim tehnikama koje se koriste za prognozu.
Ključne reči: teretni voz; potrošnja energije; modeli vremenskih serija; predviđanje
PREDVIĐANjE POTROŠNjE ENERGIJE TERETNOG VOZA POMĆU MODELA VREMENSKIH SERIJA
Predrag Grozdanović, Miloš Nikolić, Milica Šelmić, Dragana Macura
Rezime: Kao okosnica ekološki održivog transporta, železnički transport je jedan od najpoželjnijih vidova transporta jer emituje tri puta manje CO2 i čestica po toni-milji od drumskog transporta. Pored ovih ekoloških prednosti, železnički transport je najisplativiji. Globalna energetska kriza stvara značajne probleme i izazove za železničke kompanije pri planiranju troškova transportnih aktivnosti. Kompanije moraju pažljivo da razmotre potrošnju energije i načine da je smanje. U ovom radu autori su razmatrali problem predviđanja potrošnje energije teretnih vozova kako bi pomogli kompanijama da planiraju svoje budžete. U tu svrhu autori su primenili tri metode vremenske serije: pokretni prosek, ponderisani pokretni prosek i metod eksponencijalnog glađenja. Ove metode su primenjene na stvarne podatke prikupljene u Republici Srbiji. Rezultati su pokazali da metoda eksponencijalnog izglađivanja radi bolje od druga dva pristupa. Ipak, još uvek ima prostora za poboljšanje predstavljenih pristupa, kao što je fino podešavanje korišćenih parametara i njihovo poređenje sa drugim relevantnim tehnikama koje se koriste za prognozu.
Ključne reči: teretni voz; potrošnja energije; modeli vremenskih serija; predviđanje
